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据我了解，金级决现在的大模型厂商纷纷转型，往产业方向走、往垂直方向走。这就对算力的要求就降到很低，拳击可能有十张消费级显卡在一个场景就能用起来，非常适合我们国家，这也是我们弯道超车的一个场景。

今年就消停很多了，公斤冠因为很多企业知道，有些特别难的事自己也做不了。因为Sora本身还有很多创新的技术大家还在研究，赛李我也不敢特别准地去预测需要多少时间，但我相信应该不需要太久。如何做出这个判断？周鸿祎：第31夺首先，我认为有差距是必然的，知道差距是多少，剩下的就是追赶问题。

比如，金级决要给医疗机构做一个医药医疗大模型，金级决必须把医疗进行场景细分——在里边找出50到100个场景，并对每个场景分析，看看文章生成、情感判断、内容翻译等大模型最常见的功能能不能发挥作用。2024年两会期间，拳击人工智能+首次被写入《政府工作报告》

按照计划，公斤冠MSC荣耀号从3月16日起将以上海为母港运营九个航次，之后将从6月29日起运营自深圳母港出发共计八个航次的暑期航季。

对于被提及的重点问题，赛李目前，我们已经推出了一系列针对性的船上政策和解决方案，也将在后续航次中进一步落实和完善相关措施。中国正发出拥抱新一轮科技和产业浪潮的新信号，第31夺发力以人工智能为引擎的新质生产力。

但如果把大模型越做越小，金级决走垂直化、金级决产业化、企业化、场景化的道路，可能不需要万亿、千亿的参数，只需要百亿的参数，再加上一些私有的核心数据加持，在一个垂直单元上是可以超过GPT-4的。所以，拳击我们要找到一个底盘，把发动机装上，再给它装上外壳、座椅，最后交付一辆车，企业才能用。

如果GPT-4是100分的话，公斤冠GPT-3.5差不多应该有75分到80分，我认为这个速度就很快了。我认为，赛李大模型比光刻机、芯片的难度要低很多，因为毕竟是软件，但未来是要奔着AGI，也就是通用人工智能去的，这块的挑战就是算力。